Кит Харинг и Études: знаменитые дуэты художников и брендов

83908029114a6b4fcf538da0659884ae.jpg

Кит Харинг и Études: знаменитые дуэты художников и брендов

16 февраля 1990 года не стало Кита Харинга — американского графика, скульптора и активиста. InStyle.ru вспоминает о его коллаборациях с модой и других запоминающихся сотрудничествах художников и брендов

Мария Летарова: «Волшебная палочка молбиолога»


Тринадцатая лекция курса «Модельные организмы» состоялась в центре «Архэ» 4 июня 2020 года. Курс организован совместно с проектом «Биомолекула» (https://biomolecula.ru/
Поддержка центра «Архэ» — https://donatepay.ru/don/arhe
Весь плейлист курса: https://www.youtube.com/playlist?list=PLf8iQozIdvKgPgt4A7SvKslXUuosJVlCU

Кишечная палочка, пожалуй, самая распространённая бактерия. Кажется, что её место обитания — кишечник млекопитающих, но на деле большая её часть обитает в современных лабораториях. Удобство работы с этой бактерий привело к тому, что большая часть исследований в молекулярной биологии, вирусологии, микробиологии было сделано на этом объекте.
Кишечная палочка облегчает разработку биотехнологических процессов, позволяет исследовать свойства организмов, обитающих в экстремальных условиях и поэтому недоступных для разведения в лабораториях, проще говоря — держит на своих плечах основы биологической науки. Однако, «хорошо изученный и удобный» не означает «простой». Что это за организм, что скрывается за его простотой — об этом мы и поговорим.

Лектор: Мария Анатольевна Летарова, научный сотрудник Института микробиологии РАН (ФИЦ «Биотехнологии» РАН).

[*] Поддержать наш проект можно здесь — https://new.donatepay.ru/@arhe

===
Веб-сайт Центра «Архэ» — https://arhe.msk.ru
«Архэ» в ВКонтакте — https://vk.com/kpc_arhe
«Архэ Санкт-Петербург» в ВКонтакте — https://vk.com/arhe_spb
«Архэ Самара» в ВКонтакте — https://vk.com/arhe_samara
«Архэ» в YouTube — https://www.youtube.com/c/ЦентрАрхэ
«Архэ» в Telegram — https://t.me/arhecenter
«Архэ» в Яндекс Дзен — https://zen.yandex.ru/arhe
«Архэ» в Одноклассники — https://ok.ru/centrarhe
«Архэ Детям» в YouTube — https://www.youtube.com/c/АрхэДетям
«АРХЭология Знаний» — https://www.youtube.com/c/АРХЭологияЗнаний
Покупка билетов на Timepad — https://arhe-events.timepad.ru
Краудфандинг на Planeta.ru — https://planeta.ru/848080
Календарь мероприятий — http://arhe.msk.ru/events
Архив курсов Центра «Архэ» — https://arhe.msk.ru/archive
Поддержка нашего проекта — https://new.donatepay.ru/@arhe
Почта для связи: [email protected]
Телефон для связи: +7 (495) 088-92-81
===

Цифровая экономика в гуманитарных науках. Точка зрения историка


В 2016-ом году ученый Михаил Липкин вступил в должность директора Института всеобщей истории РАН. Несмотря на консервативный уклад академического учреждения, Михаил Аркадьевич с интересом откликается на новые технологические вызовы и признает в определенных направлениях их пользу. Но с учетом здравого анализа и критики. Тема нашей сегодняшней встречи с известным историком — цифровизация в гуманитарной сфере.

Прочитанное сентября. 1 часть


Книги:
1. Александр Дюма — Граф Монте-Кристо;
2. Дафна Дюморье — Берега. Роман о семействе Дюморье;
3. Джоанн Харрис — Шоколад;
4. Джоанн Харрис — Леденцовые туфельки;
5. Джоанн Харрис — Персики для месье кюре.

Моя группа вконтакте: http://vk.com/club97124788
Мой профиль на livelib: http://www.livelib.ru/reader/aaliskaaa
Мой instagram: http://instagram.com/aaliskaaa/
Спроси меня: http://ask.fm/aaaliskaaa
Вконтакте: http://vk.com/id2754918
Со всеми вопросами пишите: [email protected]

КЛАССИФИКАЦИЯ В МАШИННОМ ОБУЧЕНИИ на Python. ТОП-7 АЛГОРИТМОВ КЛАССИФИКАЦИИ на Практике!


Классификация в машинном обучении для новичков! Сегодня мы Легко И Просто разберем 7 самых распространенных алгоритмов машинного обучения!
00:00 Вступление
01:01 Логистическая регрессия
04:05 K-NN Метод k-ближайших соседей
05:55 SVM Support vector machine (Метод опорных векторов)
09:37 SVM Support vector machine Kernel
12:52 Naive Bayes classifier (Наивный байесовский классификатор)
16:26 Decision Tree (Классификатор дерева решений)
18:45 Random Forest Decision Tree
19:50 Когда какую модель классификации применять?